5月 8, 2024

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ChatGPT の学生と MBA ではどちらが革新的なアイデアを生み出すのが得意ですか?  – あなたには違います

ChatGPT の学生と MBA ではどちらが革新的なアイデアを生み出すのが得意ですか? – あなたには違います

ペンシルベニア大学ウォートン校の教授たちは、この疑問に挑戦しました。 ChatGPTは簡単に勝ちました。

アイデアは12ダイムです

ウォートン教授らは言う アイデアは12ダイムです 彼らはこの理論を試しました。 しかし、良いアイデアとはどのように定義すればよいのでしょうか? より良いとはどういう意味ですか?

ウォートン氏は、一貫性と最良の違いについて指摘しています。 たとえば、10 回中 10 回飛行機を適度にスムーズに着陸させるパイロットは、10 回中 9 回うまく着陸し、1 回墜落するパイロットよりも優れています。

アイデアに関しては、10 個の平凡なアイデアよりも、1 個の素晴らしいアイデアと 10 個の悪いアイデアの方が優れています。 このような背景を踏まえて、記事を詳しく見ていきましょう。

概要: ChatGPT-4 は学生よりもはるかに速く、安価にアイデアを生み出すことができ、アイデアの品質は平均して高く (購入意向アンケートで測定)、品質のばらつきが大きくなります。 重要なのは、結合されたサンプルの優れたアイデアの大部分は、学生ではなく ChatGPT によって生み出されたということです。 ChatGPT に上位にランク付けされたアイデアの例をいくつか提供すると、パフォーマンスが向上します。 これらの調査結果がイノベーション管理に与える影響について説明します。

はじめに: 生成 AI は、本物のような画像と一貫性のある滑らかなテキストの作成において大きな進歩を遂げました。 GPT チェーンに基づく OpenAI の ChatGPT チャットボット 言語大規模モデル (LLM) 学術試験や専門認定試験では人間の成績と同等かそれを超えることができます (OpenAI、2023)。

LLM は、その優れたパフォーマンスにもかかわらず、意味的または構文的にもっともらしいテキストを生成することがありますが、実際には不正確または無意味です (つまり、幻覚)。 モデルは、ランダム性を注入して統計的に最も確率の高い単語シーケンスを生成するように最適化されています。 出力の有効性または有用性について判断を行うように設計されていません。

多くの点で優れているものの、信頼性が高く正確な結果を生み出すことが信頼できない AI から恩恵を受けることができるアプリケーションは何ですか? 可能性の 1 つは、幻覚や品質の一貫性などの弱点を強みに変えることです (Terwiesch、2023)。

ChatGPT は人間よりもはるかに速く開発アイデアを生み出すことができます。 これにより、素晴らしいアイデアを思いつくのに大きな利点が得られます。 この研究では、教授が ChatGPT と学生に同じプロンプトを与えました。

本当に革新的な製品のアイデアを思いついたとしても、大きなゼロになると思います。

あなたはこれができますか? どのくらい速いのか?

システム管理者 「あなたは、新しい製品のアイデアを生み出そうとしている創造的な起業家です。製品は米国の大学生を対象としています。サービスやソフトウェアではなく、物理的な商品でなければなりません。小売店で販売できる製品が欲しいです。」価格は約 50 ドル未満です。アイデアは単なるアイデアです。製品がまだ存在している必要はなく、明確に実現可能である必要もありません。すべてのアイデアに番号を付け、名前を付けます。名前とアイデアはコロンで区切られます。 」

ユーザープロンプト 「10 個のアイデアを 10 個の段落に分けて作成してください。アイデアは 40 ~ 80 語の段落で表現する必要があります。

LLM はアイデア創出の生産性を向上させますか?

この質問に対する答えは明確かつ簡単です。 ChatGPT-4 はアイデアを生み出すのに非常に効果的です。 この質問に答えるのにそれほど正確さは必要ありません。 1 人の人間が ChatGPT-4 を操作することで、約 15 分で 200 のアイデアが生成されます。 1 人の人間は 15 分で約 5 つのアイデアを生み出すことができます (Jirotra et al., 2010)。 集団で働く人間はさらに悪いことをします。 つまり、人間とChatGPTの間の生産性競争は僅差ですらない。

しかし、アイデアは 10 セントに過ぎないという格言は、おそらく少し楽観的かもしれません。 ChatGPT-4 を使用する専門家は、1 時間あたり約 800 個のアイデアを生み出すことができます。 人間の作業には 1 時間あたり 500 ドルのコストがかかり、これは熟練した専門家の総コストの推定値ですが、アイデアは 1 つあたり約 0.63 ドル、または 12 個あたり 7.50 ドル (75 ダイム) のコストで生み出されます。 ChatGPT-4 を使用した当時、800 個のアイデアの API 料金は約 20 ドルでした。 同じ時給 500 ドルの場合、MBA の助けを借りずに人間が一人で作業した場合、約 25 ドルのコストでわずか 20 個のアイデアしか生み出せません。 それぞれ、ほとんど一銭にもなりません。 同じ集中的なアイデア生成タスクの場合、ChatGPT-4 を使用する人間は、単独で作業する人間よりも約 40 倍生産性が高くなります。

LLM を使用して生成されたアイデアを適切に分散するにはどうすればよいでしょうか?

「ランダムなオウム」はアイデアを生み出すことができ、LLM はそれを驚くほど生産的に行います。 しかし、私たちは量だけを気にしているわけではありません。 より一般的には、アイデア生成の目標は、少なくともいくつかの非常に優れたアイデアを生成することです。 ほとんどのイノベーション環境では、100 個の凡庸なアイデアよりも、10 個の素晴らしいアイデアと 90 個の悪いアイデアのほうが望ましいと考えられます。

したがって、私たちはアイデアの分布の品質、特にサンプル内の最良の少数のアイデアの品質に注目します。 もちろん、3 つのアイデアのセットの平均と標準偏差を測定することもできますし、実際に測定しています。 外れ値の 2 つの有用な尺度は次のとおりです。 3 つのサンプルのそれぞれについて、上位 10 位に含まれるアイデアの平均品質はどれくらいですか? 結合されたサンプルのアイデアの上位 10% を構成するアイデアは、どのソースから提供されましたか?

Chat-GPT はサンプル内で最も評価の高いアイデアを生成し、人間の最も優れたアイデアよりも購入の確率が 11% 高くなりました。 3 つの各グループの上位十分位の平均品質も、平均品質と同じパターンに従います (分類子 Chat-GPT ≻ ChatGPT ≻ 人間)。 全体として、400 のアイデアがあり、ChatGPT と人間によって生成されたアイデアの数は同じです。 上位 40 のアイデア (上位 10 位) のうち、完全な 35 のアイデア (87.5%) が ChatGPT によって生成されたものです。

ChatGPT 対映画俳優組合

映画俳優組合(SAG)は脚本家組合(WGA)と連携してストライキを行っている。 作家たちは人工知能からの保護を求めています。 記事多数。

国際社会主義機関からの今日の叫び

世界社会主義者のウェブサイトレポート アメリカの映画やテレビの脚本家や俳優たちの怒りは沸点に達している

アメリカ脚本家組合(WGA)の会員である映画・テレビ作家1万1000人の闘いは5か月目に入ったが、映画俳優組合・アメリカテレビ・ラジオ芸術家連盟(SAG-AFTRA)の俳優6万5000人は終焉を迎えている。ピケットラインに加わって2か月目の終わり。

まともな生活水準と、芸術と文化にとってより意味のある未来を求めて闘うという作家や俳優たちの好戦的な決意は、不屈と暴力によって迎えられた。 巨大エンターテイメント会社によるあからさまな残虐行為 映画テレビプロデューサー同盟 (AMPTP) に加盟しています。 企業は何千人ものアーティストを悲惨な状況に追い込み、芸術やエンターテインメント業界から締め出したいという願望を明らかにしている。

同様に、ビデオゲーム労働組合 (SAG-AFTRA) は、「団結」に関する虚偽のレトリックにより、ビデオゲーム労働者が組合員のストライキに参加することを禁止し、今週ストライキの承認について投票を開始したばかりである。 さらに、何百もの制作の続行を許可する「暫定協定」の利用は、ストライキの目的を弱めるか否定する内部批判の非現実的な状況を生み出した。

まさに残虐行為!? なんてことだ

私は7月24日にこの件について議論し、もし映画俳優や脚本家のストライキが永遠に続いたら誰が気にするだろうかと疑問に思った。

ストライキは7月14日に始まった。 それに気づきましたか? お手入れ?

私はテレビを見ないので、良い判断力がありません。

ポッドキャストの中で、マーヘル氏はこの本にある程度の同情を表明した。

「私は自分の本について感じています。私は自分の本が大好きです。私は私の作家の一人です。しかし、それには大きな別の側面があります。そして、多くの人が彼らと一緒に傷ついています。多くの人々は、それほど収入がありません一つの陣営に属しているこの超党派の世界で彼らがしているのと同じくらいのお金を持っている」かそうでないか、そしてその中間はありません。

チェ・ゲバラを騙しているかのようにストライキに参加しているか、セサール・チャベスのレタス摘み取りストライキのように、あるいはトランプと一緒にいるかのどちらかだ。 違いはなく、キャンプは 2 つだけです。 そしてそれはそれよりもはるかに複雑です。」

しかし、私はビル・マーハー氏を支持します。 作家には生計を「負っている」わけではなく、ストライキの要求は過剰で非現実的なものになる可能性がある

UAWが発表したストライキ要求は行き過ぎで非現実的だ。

全米自動車労働組合(UAW)の要求。

  • 週32時間労働
  • 給与は4年間で46%増加
  • 工場を閉鎖するストライキをする権利
  • 年金給付を増額する
  • 全従業員を対象とした確定年金制度
  • 生活費の調整

バーニー・サンダースのコメントと慎重な反論

UAWはストライキの準備をしている、それは長くて悪いかもしれない

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8月29日、私はUAWがストライキの準備をしているとコメントしたが、ストライキは長期にわたる可能性があり、悪い結果になる可能性がある。

ブルームバーグは、UAWの要請によりコストが800億ドル増加すると試算している。

大手自動車メーカー3社がUAWの要求に屈すれば、あっという間に倒産してしまうだろう。

真実は、電気自動車の方が製造が容易であるということです。 これは労働者が少なくなるということを意味します。 しかし、労働者は職を失うことからの保護を求めています。 SAG は ChatGPT から保護したいと考えています。

本当に同じ話です。 変化が起こります。 気に障る。

バイデンのグリーンエネルギーインフレ法には大規模な救済が必要だ

UAW事件の皮肉な点は、バイデン氏がインフラ整備が許す速度よりも速い道を無謀に追い求めており、それがUAWの雇用を犠牲にするだけでなく、他の場所で非常に高額な雇用を増やすことになるということだ。

グリーンエネルギーインフレを抑制するためのバイデン法には、非常に大規模な救済が必要であることに注意してください。

「何、私が心配してるの?」

Twitter 上には、UAW に対する私の姿勢を理由に、AI 作家に対する私の破滅を予測し、あるいは応援している人もいます。

ビル・マーハーみたいに。 心配していない。 ビル・マーハーと違って、私はとても若いので、わざわざ私の代わりを務めようとする人は誰もいません。

この記事を書き始めたとき、それが映画俳優組合や UAW になるとは思いもしませんでした。 毎日、何を書こうか全く分かりません。 AI がこの記事をより適切に作成できたでしょうか? たとえそうだとしても、それは気になりますか?

振り返ってみると、私は製品のアイデアを生み出すのは非常に苦手ですが、世界的な経済ニュースについてコメントするのは非常に得意です。

私がAIに取って代わられるなら、それでいいのです。 誰も生きるに値しない。 映画俳優組合でも、UAWでも、私でもありません。