5月 17, 2022

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独創的なヘリコプターが火星の残骸フィールドの写真を撮ります

独創的なヘリコプターが火星の残骸フィールドの写真を撮ります

4月19日の1年間の飛行中に、小型ヘリコプターは、2月18日に無線信号が火星から地球に到達するよりも速く発生するため、忍耐力の着陸中に使用された縞模様のパラシュートの画像をキャプチャしました。 、2021年。発見地球から火星への旅の間、および火星の表面への激しい降下中に、ローバーと創造性を保護するのに役立った円錐形の裏打ち。

2030年までにPerseveranceによって収集された火星サンプルを地球に返すという野心的なマルチミッションプロセスである火星サンプルリターンプログラムに取り組んでいるエンジニアは、インテリジェンスが26回目の飛行中にこれらの画像を収集できるかどうか尋ねました。

安全な着陸を可能にするコンポーネントを研究することは、彼らが着陸と火星の表面からの初めての発射さえ必要とするであろう赤い惑星への将来の任務の準備をするのを助けるかもしれません。

カリフォルニア州パサデナにあるNASAのジェット推進研究所のインジェニュイティチームリーダーであるテディザニトス氏は声明のなかで、「NASA​​は革新的な飛行業務を拡大し、このような画期的な飛行を実行しました」と述べています。

「私たちが飛行するたびに、Ingenuityは新しい分野をカバーし、以前の惑星ミッションでは達成できなかった視点を提供します。火星サンプルリターン偵察命令は、火星での空中プラットフォームの有用性の完璧な例です。」

宇宙船は、進入、降下、着陸の際に、時速12,500マイル(時速20,000キロメートル)で火星の大気圏に突入するときに、極端な温度と重力を経験します。

以前は、パーサヴィアランスがパラシュートとリアカバーを遠くから見たものなど、ローバーの視点から廃棄された着陸装置の画像しか見ていませんでした。 Ingenuityが最初に空中26フィート(8メートル)から撮影した航空写真は、より詳細な情報を提供します。

「パーサヴィアランスは、火星着陸史上最も文書化されたものであり、カメラはパラシュートの膨張から着陸まですべてを示しています」と、元パーサヴィアランスシステムエンジニアであり、JPLの火星サンプルの帰還上昇段階の現在のリーダーであるイアンクラークは声明で述べています。 。

「しかし、インジェニュイティの画像は別の視点を提供します。システムが思ったとおりに機能したことを強調したり、火星のサンプルの返却を計画するために使用できるエンジニアリング情報の単一のデータセットを提供したりする場合、それは驚くべきことです。そうではなく、画像はまだ素晴らしく、刺激的です。」

バックシェルとその破片フィールドは、着陸地点の上のIngenuityサイトから見ることができます。

後部シェルは、時速78マイル(時速126キロメートル)で移動しながら火星の表面に衝突した後に作成された破片フィールドの中に見ることができます。 しかし、リアフードの保護シェルは無傷であるように見えます。キャノピーに接続している80本のサスペンションラインも同様です。

キュリオシティプローブが衝突する

オレンジと白の傘はほこりで覆われているのが見えますが、傘に損傷はありません。 これは、火星でこれまでに使用されていた最大のパラシュートで、幅は70.5フィート(21.5メートル)でした。 チームは引き続き画像を分析して、キャノピーが今後数週間にわたって変更されたかどうかを判断します。

インジェニュイティの26回目の飛行中、ヘリコプターは合計1,181フィート(360メートル)を飛行しました。 これまでのところ、合計飛行時間は49分で、過去1年間で3.9マイル(6.3キロメートル)移動しました。

「必要なショットを取得するために、Ingenuityは多くの操作を行いましたが、10、12、13便では複雑な操作があったため、自信を持っていました」とJPLのチーフパイロットであるIngenuityのHavardGripは声明で述べています。 「私たちは着陸地点をうまく配置して、シッタ山脈の近くの27便の忍耐力科学チームの関心のある領域を描写しました。」

忍耐力この遠くにあるローバーの天蓋の写真は4月6日に撮影されました。

ヘリコプターとローバーは、何百万年も前に水がジェゼロクレーターに流れ込んだ古代の三角州に到着しました。

雄大なデルタはクレーターの床から130フィート(40メートル)以上上にあり、岩、砂のポケット、ギザギザの崖が点在しています。火星に存在したことがあれば、古代の生命の兆候を探すのに最適な場所です。 。

創造性には、2つの乾燥した川の水路を調査して、デルタの頂上に登るのにどれを忍耐力を使用しなければならないかを確認するという重要なタスクがあります。 また、ローバーの潜在的な科学ターゲットになる可能性のある機能の画像を共有することもできます。

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