致命的な小惑星が私たちの周りに潜んでいます–新しいクラウドベースのツールがそれらを発見するのに役立つ可能性があります

小惑星の検出と追跡のためのクラウドベースの宇宙力学プラットフォーム

小惑星の検出と追跡は、致命的な小惑星の衝突に対する惑星防衛にとって重要です。 それに関連する詳細な天文データは、天文学者に新しい洞察を提供するのにも役立ちます。 このミッションを支援するのは、THORと呼ばれる新しいアルゴリズムであり、小惑星を見つける能力が証明されています。 小惑星を識別して追跡するために、小惑星研究所のクラウドベースの宇宙力学プラットフォームで実行されました。

アダムとトールによって発見された小惑星の太陽系を通る経路を描いています。 クレジット：B612 AsteroidInstitute/ワシントン大学DiRACInstitute/ OpenSpace Project

によって開発された新しいアルゴリズム[{” attribute=””>University of Washington researchers to discover asteroids in the solar system has proved its mettle. The first candidate asteroids identified by the algorithm — known as Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery, or THOR — have been confirmed by the International Astronomical Union’s Minor Planet Center.

The Asteroid Institute, a program of B612 Foundation, has been running THOR on its cloud-based astrodynamics platform — Asteroid Discovery Analysis and Mapping, or ADAM — to identify and track asteroids. With confirmation of these new asteroids by the Minor Planet Center and their addition to its registry, researchers using the Asteroid Institute’s resources can submit thousands of additional new discoveries.

「太陽系の包括的な地図は、天文学者に科学と惑星防衛の両方に関する重要な洞察を提供します」と、天体物理学センターのダイナミクスおよび研究アルゴリズムの専門家であるマシュー・ホルマンは述べています。 ハーバードとスミソニアン、そして小惑星センターの元所長。 「THORのようなマイクロパスのないアルゴリズムは、天文学者がそのような地図を作成するために使用できるデータセットのタイプを拡張します。」

THORは、UWの天文学准教授であり、UWのディレクターであるマリオユリッチによって作成されました。 ディラック研究所、およびワシントン大学の天文学の大学院生であるJoachimMoen。 彼らとワシントン大学の共同研究者は、昨年発行された論文でTHORを発表しました。 アストロノミカルジャーナル。 小惑星の軌道に対応するさまざまな空の画像の光点を接続します。 最新の現在のコードとは異なり、THORは、小惑星を検出できるように、望遠鏡が特定のパターンで空を観測する必要はありません。

可視化小惑星研究所ADAMSTK

小惑星研究所のADAMプラットフォームは オープンソースアルゴリズム これは、Google Cloudを使用して大規模なアストロダイナミックアルゴリズムを実行します。特に、Google Compute Engine、Google Cloud Storage、GoogleKubernetesEngineのスケーラブルなコンピューティングおよびストレージ機能です。

ワシントン大学のデータサイエンスのシニアフェローでもあるジュリッチは言った。 電子科学研究所。 「私たちのチームは、小惑星研究所と協力して、GoogleCloudを使用した太陽系のマッピングを可能にすることを嬉しく思います。」

小惑星の軌道。

研究者は、以前は小惑星の発見に使用できなかった大規模なデータセットの体系的な調査を開始できるようになりました。 THORは小惑星を識別し、最も重要なこととして、小惑星センターによって追跡された小惑星として認識されるのに十分な軌道を計算します。

Moeyensは、NOIRLab Source Catalogから30日間の画像ウィンドウを検索しました。これは、2012年から2019年の間に光学天文観測所の望遠鏡によって行われた680億近くの観測のコレクションであり、発見の小さなサブセットを小惑星センターに正式に提出しました。 認識と検証。 計算による発見技術が検証されたので、カタログや他のデータセットからの何千もの新しい発見が続くと予想されます。

私たちの太陽系の小惑星。

「小惑星の発見と追跡は、私たちの太陽系を理解し、宇宙開発を可能にし、小惑星の影響から私たちの惑星を保護するために重要です」と小惑星研究所の常務理事であるエド・ローは言いました。 「THORがADAMで実行されているため、アーカイブを備えた望遠鏡は小惑星探索望遠鏡になることができます。私たちは大規模な計算の力を利用して、既存の望遠鏡からの発見を増やすだけでなく、小惑星を探すことを意図していなかったために、以前は気づかなかった空。」

参照：「Thor：リズムに依存しない小惑星検出のアルゴリズム」Joachim Muenz、Mario Jurich、Jess Ford、Dino Pictisevich、Andrew J. Connolly、Siegfried Eagle、Silico Ivesic、R。Lynne Jones、J。Price Kalmbach、Hayden Smotherman 、2021年9月15日 アストロノミカルジャーナル。
DOI：10.3847 / 1538-3881 / ac042b

B612財団は最近、これらの取り組みを推進するために、さらに230万ドルのリーダーシップギフトを発表しました。

Google Cloud、AsteroidのB612 Institute、およびワシントン大学のDiRAC Instituteの共同作業により、この作業が可能になります。