人間の脳から抽出された初のAI画像を公開

ダグラス・ヘルム著 | 出版された 21秒前

日本の研究者グループが、人工知能テクノロジーを使用する別の興味深い方法を発見しました。 国立量子科学技術研究所（QST）と大阪大学のチームが主導した最近の研究プロジェクトでは、人間の脳の活動を翻訳して、物体、動物、風景の心のイメージを描写することができました。 彼らは研究から得た画像を公開しましたが、その結果は非常に驚くべきものでした。

AI テクノロジーが脳活動から解読できた画像の 1 つは、斑点や耳などの詳細な特徴を持つトラの生きた描写でした。 別の画像には飛行機が描かれています。 以前にも脳活動から画像を再現できる技術はありましたが、これはこれらの心のイメージを可視化することができた数少ない研究の 1 つです。

これらの以前の研究の中で、解読可能な画像は、人間の顔、文字、数字などのいくつかのカテゴリにある程度限定されていました。 AI を活用した新しい脳デコード技術は、人間の脳よりもはるかに広範囲の画像をデコードできるようです。 研究者らが研究で指摘しているように、「任意の自然のイメージを心の中で視覚化することは重要なマイルストーンとなる」。

人間の心のこの興味深い研究を実施するために、研究チームは参加者に約 1,200 枚の異なる画像を見てもらい、MRI 技術を使用してその画像に関連する脳信号を分析しました。 AI はこのマッピングに基づいてトレーニングされ、最終的には脳活動の画像をデコードして結果を視覚的に表示できるようになります。 研究者らは、この技術が医療分野に応用できる可能性があることを示唆しました。

この AI 画像技術のその他の潜在的な用途には、通信デバイスの作成や夢の研究などがありますが、これらはまだ完全な科学的理解が得られていない謎です。 人間の心は複雑で複雑なものであり、私たちはまだ学ばなければならないことがたくさんあります。 このテクノロジーが認知および心理学の研究分野にどのように貢献できるかを見るのは興味深いでしょう。

AI 脳デコード技術の有効性は非常に興味深いものです。チームが作成したフレームワークは、視覚的および想像上の画像が以前の方法と比較してより正確であり、偶然に正確であることを示したからです。 この研究では、以前の方法の精度が 64.3%、偶然の精度が 50% だったのに対し、新しいフレームワークは 90.7% の精度で視覚画像を認識できることが明らかになりました。 この AI がトレーニングを続けるにつれて、この割合は将来的に上昇し続ける可能性があります。

AI は創造的な分野では間違いなく物議を醸すトピックであり、それは当然のことですが、医学や科学研究では確かにそれほど物議を醸すことはありません。 医療データや科学データに基づいて AI をトレーニングすることで、研究者は、自分の分野を改善し、世界の科学的謎をさらに明らかにすることを期待して、脳デコード AI などのフレームワークやテクノロジーを作成できます。 人工知能は医療分野でその有効性を徐々に証明しており、この技術がこの分野でどのように成長し続けるかを見るのは興味深いでしょう。

ソース： ダイレクトサイエンス